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（一）“活在三維空間、困于二維信息”的難題，將在5G時代得到解決

     在現(xiàn)實世界中，我們通過鍵盤、鼠標等設(shè)備與PC進行交互，通過觸屏方式與移動設(shè)備進行交互，這些都是建立在二維世界的2D界面交互。而在VR虛擬現(xiàn)實的世界，2D交互顯然遠遠不足以滿足“沉浸感”的需求，這就要求交互方式要全面的顛覆：從傳統(tǒng)2D交互升級為用多種方式（動作捕捉、手勢控制、眼球追蹤、觸覺反饋、語音交互，甚至腦電波)與多維信息環(huán)境的3D立體交互。3D視覺是計算機視覺的終極體現(xiàn)形式，2D視覺技術(shù)主要在二維空間下完成工作，三維信息基本上沒有得到任何利用，而三維信息才真正能夠反映物體和環(huán)境的狀態(tài)，也更接近人類的感知模式。近年來，學術(shù)界和工業(yè)界推出了一系列優(yōu)秀的算法和產(chǎn)品，被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

     視覺是一個感知的過程，在視覺中我們經(jīng)歷了從黑白到彩色，再從模擬數(shù)字普清到高清的四次革命。截至目前，仍有很多應(yīng)用場景都以2D為主，2D拍攝到的是平面信息，沒有辦法獲取空間的三維結(jié)構(gòu)。因此眼下2D也達到了瓶頸期，在消費電子、以VR/AR為助視體驗、以及裸眼3D都在不斷地向3D做升級。我們生存在三維的立體空間，我們希望通過3D攝像頭獲取到三維空間，所以3D視覺是人工智能感知硬件的入口，能夠通過視覺的部分，讓我們的硬件達到AI的感知到認知，最后實現(xiàn)決策的功能。

     3D攝像頭正在成為智能設(shè)備的一個入口，3D攝像頭特點在于除了能夠獲取平面圖像以外，還可以獲得拍攝對象的深度信息，即三維的位置及尺寸信息，其通常由多個攝像頭+深度傳感器組成。3D攝像頭實現(xiàn)實時三維信息采集，為消費電子終端加上了物體感知功能，從而引入多個“痛點型應(yīng)用場景”，包括人機交互、人臉識別、三維建模、AR、安防和輔助駕駛等多個領(lǐng)域，取得3D影像主要有四種方法，包括立體視覺法、結(jié)構(gòu)光3D成像、雷射三角法以及ToF（光飛時間）。隨著蘋果iPhone集成了雙攝像頭后，掀起攝像頭產(chǎn)業(yè)發(fā)展新浪潮，國內(nèi)外各大企業(yè)如英特爾、微軟、圖漾科技、奧比中光、華捷艾米、海康威視、舜宇光學、樂行天下、縱目科技、凌云光技術(shù)、弼智仿生已經(jīng)在電子產(chǎn)品等配置3D攝像頭。以英特爾RealSense為例，其智能3D攝像頭主要有三部分組成：（1）傳統(tǒng)的2D攝像頭；（2）近紅外圖像傳感器；（3）紅外激光發(fā)射器。英特爾RealSense 3D攝像頭有兩種類型：一種是用于遠距離、精度稍低的后置3D攝像頭；另一種是用于近距離、精度較高的前置3D攝像頭。