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全息術(shù):3D 顯示的未來
來源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時間: 964天前 | 3033 次瀏覽 | 分享到:

撰稿 | 顏悅(香港中文大學(xué),,博士生)


物理學(xué)家Dennis Gabor 因發(fā)明全息術(shù)被授予1971年諾貝爾物理學(xué)獎,。全息術(shù)是一種可以記錄光波前(包括其幅度和相位)并重建的技術(shù),,其主要利用光的衍射來產(chǎn)生虛擬三維圖像,。


先驅(qū)者們在很早就預(yù)言全息是實現(xiàn)完美3D 顯示的最終方法,,這是因為全息術(shù)是目前可滿足適配人類視覺系統(tǒng)光學(xué)要求的唯一方法。多年以來,,研究者們都在為實現(xiàn)這一目標(biāo)不斷努力,。


近期,,來自美國亞利桑那大學(xué)光科學(xué)學(xué)院Pierre-Alexandre Blanche教授在最新一期的 Light: Advanced Manufacturing發(fā)表一篇題為"Holography, and the future of 3D display” 的綜述文章



首先,,闡述了為什么目前實現(xiàn)全息3D 顯示是一項艱巨的挑戰(zhàn),;
隨后,從人眼視覺系統(tǒng)出發(fā),,介紹了目前主流的3D 顯示技術(shù)及其特點,;
隨后,以全息3D 顯示為重點,,總結(jié)了利用機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)實時全息計算的新進展,;
接著,討論了全息數(shù)據(jù)傳輸模型和數(shù)據(jù)壓縮算法,;


最后,,介紹了全息數(shù)據(jù)硬件生成方法及其進展。


一,、為何全息3D 顯示是一項艱巨的挑戰(zhàn)

為了直觀地描述全息3D 顯示的難度,,作者使用數(shù)據(jù)傳輸速率(比特率,b/s)作為衡量指標(biāo),。


假設(shè)實現(xiàn)一個45°視場,,60Hz 刷新率,8位分辨率,,50cm×50cm屏幕大小的全息彩色顯示,,在所使用光源為500nm情況下,所需要的比特率約為3×1015b/s,。


圖1 展示了全息和其他通訊技術(shù)所需的數(shù)據(jù)速率(按發(fā)展時間順序排列)對比情況,。


1798年的搖臂信號機大約每分鐘可傳輸2~3個符號,約0.4bit/s,。
1840年代開始流行以莫斯碼傳輸?shù)碾妶?,大約為100b/s。
1876年,,電話的出現(xiàn)可以開始傳輸聲音信號,,傳輸速率在64kb/s。
1940年代出現(xiàn)的黑白電視可顯示29.97幀/s的視頻,,傳輸速率達26Mb/s,。
1950年代開始出現(xiàn)的彩色電視傳輸速率又提高三倍,達78Mb/s,。
1990年代開始出現(xiàn)數(shù)碼視頻,,HDTV 720p 所需速率達1.33Gb/s。
2010年代出現(xiàn)4K 高清 HDTV 2160p所需傳輸速率達12.7Gb/s,。


最新的8K 高清則需要47.8Gb/s的傳輸,。(注:以上所需傳輸速率為壓縮前的數(shù)據(jù)量)而全息3D 彩色顯示比特率是8K 高清的6萬倍,,所以實現(xiàn)全息3D 顯示的難度顯而易見。



圖1:通向全息之路:隨著時間推移,,不同通訊系統(tǒng)所需比特率



按照圖1中的發(fā)展時間軸預(yù)測,實現(xiàn)商業(yè)化的全息3D顯示大約要到2100年,。

發(fā)展軌跡或許不是無法改變的,,所有的這一切取決于人類的不斷努力。盡管實現(xiàn)難度非常大,,但全息仍然被認為是實現(xiàn)3D 顯示的終極技術(shù),。這是因為全息術(shù)是目前可滿足適配人眼視覺系統(tǒng)光學(xué)要求的唯一方法。



二,、人眼視覺和3D 顯示

理解人眼視覺系統(tǒng)是如何感知三維信息對研發(fā)3D顯示至關(guān)重要,。


人眼視覺系統(tǒng)從外部獲取的眾多信息中來進行深度感知,而其中絕大多數(shù)重要的深度感知要素是二維信息,,其中包括陰影(shading + shadowing),,透視方向(perspective)相對大?。╮elative size),,遮擋(occlusion)模糊度(blurriness + haze),。


如下圖2展示了在一個二維平面上的三個球,,但其包含了以上列舉的二維深度感知要素,這些二維深度感知要素經(jīng)過人眼視覺系統(tǒng)后,,我們會認為它們是存在于三維空間中的球,。所以無論是繪畫,照片,,或是影像,,只要上面的二維深度感知要素被植入,我們?nèi)搜劬蜁a(chǎn)生三維感知效果,,否則光學(xué)圖像錯覺就會產(chǎn)生,。因此3D 顯示系統(tǒng)首先需要保證以上二維深度感知要素,其次再加入和解決其他一些三維感知要素,,如立體視差,,運動視察和視覺輻輳調(diào)節(jié)沖突(vergence-accommodation conflict,VAC)等等,。



圖2:二維深度感知要素及其對深度感知的影響



基于以上信息,,作者討論了目前主要的幾種3D 顯示技術(shù)及其特點:


  1.  基于立體視差(Stereo disparity):常見于現(xiàn)在3D影院,需要穿戴3D眼鏡,,存在VAC,。
  2. 裸眼3D 顯示(Autostereoscopy):常用透鏡陣列實現(xiàn)光場三維成像,;需要用戶固定在特定位置,存在VAC,。
  3. 基于運動視差 (Motion Parallax,,Multiview):相當(dāng)于用戶可移動的裸眼3D,存在VAC,,所需比特率低,,約10? Gb/s,也是目前研究的熱點,。
  4. 立體顯示(volumetric displays):通過預(yù)先定義好的三維空間進行光發(fā)射,,散射,照明以顯示三維圖像,。圖像就像懸浮在空中,,給人以極大的視覺沖擊。但存在遮擋問題,,且成像體積受到限制,。



以上這些3D 顯示技術(shù)各有利弊及其適用的應(yīng)用場景,且很多受到人眼視覺系統(tǒng)限制而無法解決,。但這些技術(shù)在最終全息術(shù)成熟之前,,仍將繼續(xù)向前為朝著用戶體現(xiàn)更舒適,顯示效果更佳的方向繼續(xù)前進,。

三,、全息3D顯示
全息術(shù)被證明是目前唯一可滿足所有人眼視覺系統(tǒng)所需要素的3D 顯示技術(shù)。但其挑戰(zhàn)是巨大的,,主要從三個方面闡述:


1. 全息3D信息計算(computation)


計算機數(shù)字全息(Computed Generated Holograms, CGH)的出現(xiàn)極大地推動了全息計算的發(fā)展,。利用基爾霍夫和菲尼爾衍射理論計算由相位板在特定衍射距離上產(chǎn)生任意圖像。但是1015b/s 級別(720p video)的數(shù)據(jù)比特率需求讓計算變得龐大且耗時,。而這需要更為簡潔的全息計算算法,,并且對應(yīng)的針對全息計算的特定硬件平臺也非常必要。


2. 全息信息傳輸(transmission)


因為超大的數(shù)據(jù)傳輸需求,,建立有效的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)模型,,無失真的衍射數(shù)據(jù)壓縮算法非常重要。


3. 全息信息更迭生成(reproduction)

為了生成高質(zhì)量的全息圖形,,以3×1015b/s 比特率為例,,大概需要23萬個4K 空間光調(diào)制器(SLM),15000臺電腦來處理對應(yīng)的數(shù)據(jù),,這些聽起來很荒唐的數(shù)字再一次體現(xiàn)了全息3D顯示的實現(xiàn)難度之大,。全息數(shù)據(jù)生成器件和方法通常可分為以下幾類:

  1. 硅基集成的液晶調(diào)制器(liquid crystal on silicon,LCoS SLM):分辨率高,,但液晶的刷新速率低,。
  2. 微機電系統(tǒng)(MEMS):刷新率快,高集成度,,但目前器件效率低,。德州儀器處于領(lǐng)先地位,其下一代的高效率的相位調(diào)制器也正在研發(fā),。
  3. 研發(fā)可實時刷新的全息材料:比如光折變聚合物,,聲光材料。
  4. 相位陣列光子集成芯片:微納尺度的相位陣列由一系列光波導(dǎo)組成并實現(xiàn)晶圓尺寸的大規(guī)模集成,。如圖3,這些相位陣列通過片上的聲光或熱光調(diào)制器來改變其相位,,并用光柵耦合出射,。其優(yōu)點是快速,相位易控制,,片上大規(guī)模集成,。缺點是相位分辨率較低,導(dǎo)致有較大的衍射旁瓣,。


圖3:大規(guī)模集成相位陣列

目前還沒有哪一個技術(shù)可以同時滿足高分辨,,高數(shù)據(jù)量生成且集成度高的需求。

全息仍被認為是實現(xiàn)理想3D 顯示的最終技術(shù),。雖然目前還沒有成熟完善的解決方案,,但這無法掩蓋人們?yōu)槠渌龀龅木薮筘暙I,科學(xué)家們正前所未有地將項技術(shù)變成現(xiàn)實,。


論文信息


Blanche. Light: Advanced Manufacturing (2021)2:28
https://doi.org/10.37188/lam.2021.028



轉(zhuǎn)載 | 先進制造 公眾號

本文編輯 | 趙陽