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三、典型應(yīng)用
(九)面向工業(yè)制造領(lǐng)域的典型應(yīng)用
揭榜任務(wù):推動(dòng)基于人工智能的設(shè)備實(shí)時(shí)控制,、資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化,、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)突破,推進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用,。提升制造業(yè)全過程全場(chǎng)景的智能水平,,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)裝備智能化改造,滿足高端制造場(chǎng)景對(duì)于復(fù)雜環(huán)境,、連續(xù)任務(wù)的認(rèn)知和決策需求,。
預(yù)期目標(biāo):到2025年,通過嵌入式人工智能集成開發(fā),,提升高端制造裝備精度及其一致性,、保持性,在原材料,、裝備制造,、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)開展部署應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)良率,、生產(chǎn)效率,、運(yùn)維成熟度或安全性等指標(biāo)的顯著提高。結(jié)合柔性生產(chǎn),、智能工廠等方面的技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ),,開發(fā)覆蓋生產(chǎn)制造全流程的專用模型庫,在不少于10家制造業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用,。
(十)面向民生服務(wù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用
揭榜任務(wù):推動(dòng)人工智能在信息消費(fèi),、政務(wù)、醫(yī)療和交通等重點(diǎn)行業(yè)的融合應(yīng)用,,拓展人工智能在典型場(chǎng)景下的規(guī)?;瘧?yīng)用,。打造新型民生服務(wù)模式,優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn),,提高服務(wù)精準(zhǔn)度,、效率和個(gè)性化水平,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),。
預(yù)期目標(biāo):到2025年,,在信息消費(fèi),、政務(wù),、醫(yī)療或交通等重點(diǎn)行業(yè)形成通用大模型與行業(yè)專用模型協(xié)同發(fā)展的解決方案,利用內(nèi)容生成,、語義理解,、語音對(duì)話、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù),,實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)智能寫作,、智能問診、自動(dòng)駕駛等功能,,有效提升點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,、用戶滿意度、診療準(zhǔn)確度等關(guān)鍵指標(biāo),,助力人民生活消費(fèi)體驗(yàn)升級(jí),。
(十一)面向科學(xué)研究領(lǐng)域的典型應(yīng)用
揭榜任務(wù):探索基于人工智能的科學(xué)研究新范式,面向生物醫(yī)藥,、材料,、流體力學(xué)、氣象等專業(yè)領(lǐng)域,,挖掘科研專用數(shù)據(jù)的內(nèi)在機(jī)理,,縮短科學(xué)原理的發(fā)現(xiàn)周期。利用人工智能技術(shù)突破科學(xué)計(jì)算瓶頸,,構(gòu)建智能化科學(xué)研究工具集,,支撐仿真模擬、數(shù)學(xué)建模等軟件發(fā)展,,提升科研效率,。
預(yù)期目標(biāo):到2025年,通用人工智能賦能科學(xué)研究全鏈條任務(wù),,顯著提升生物醫(yī)藥,、材料、流體力學(xué)或氣象等重點(diǎn)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)效率,。研發(fā)智能化科研工具集,,支持?jǐn)?shù)據(jù)分析,、知識(shí)提取、智能建模等不少于5項(xiàng)專用工具調(diào)用,,并與主流開發(fā)框架完成集成,。
(十二)面向信息安全領(lǐng)域的典型應(yīng)用
揭榜任務(wù):為應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全挑戰(zhàn),研發(fā)并訓(xùn)練面向網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能大模型,,配合調(diào)度控制中樞實(shí)現(xiàn)與當(dāng)前領(lǐng)先的安全系統(tǒng)(如XDR,、SIEM、EPP,、EDR等)的整合,,賦能網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)。功能上,,具備深度理解多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的能力,,能通過綜合調(diào)度各系統(tǒng)的API接口,實(shí)現(xiàn)智能化安全任務(wù)自動(dòng)處理,,包括但不限于異常分析,、定位威脅、輔助溯源攻擊,、響應(yīng)處置等能力,,提高安全運(yùn)營效率。