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到2025年,，可進(jìn)行腦電實(shí)時(shí)采集,、處理以及情緒或認(rèn)知的實(shí)時(shí)檢測(cè)與評(píng)估，模型特征可解釋且可檢驗(yàn),，用于情緒或認(rèn)知測(cè)評(píng)的情景信息豐富,。情緒任務(wù)科學(xué)合理，支持聽(tīng)覺(jué),、視覺(jué)以及多模態(tài)情緒任務(wù),，對(duì)情緒障礙或認(rèn)知水平的檢測(cè)與評(píng)估準(zhǔn)確率高,。

（八）基于非侵入式腦機(jī)接口的人機(jī)班組協(xié)同感知和控制技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)基于非侵入式腦機(jī)接口的人機(jī)班組交互、協(xié)同感知和控制技術(shù),。在非開(kāi)闊環(huán)境作業(yè),、巡邏檢查、搜索救援等復(fù)雜環(huán)境下,，支持操作人員通過(guò)腦機(jī)系統(tǒng)與無(wú)人系統(tǒng)交互及目標(biāo)協(xié)同檢測(cè),。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年，可實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人系統(tǒng)高效操控,，控制指令輸入準(zhǔn)確率和人機(jī)班組執(zhí)行任務(wù)成功率高,。將基于機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)檢測(cè)與基于操作人員腦電響應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)腦機(jī)協(xié)同環(huán)境感知,，降低伴隨設(shè)備目標(biāo)檢測(cè)的不確定性,。

三、典型應(yīng)用

（九）面向工業(yè)安全監(jiān)測(cè)的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：研發(fā)用于工業(yè)高危作業(yè)安全監(jiān)測(cè)的技術(shù)和產(chǎn)品,。以腦機(jī)接口技術(shù)為基礎(chǔ),，結(jié)合生理指標(biāo)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與人員認(rèn)知負(fù)荷水平相關(guān)的腦活動(dòng)指標(biāo),，識(shí)別影響人身安全和工作安全的人員異常狀態(tài),，防范和監(jiān)測(cè)因人員過(guò)度疲勞和疾病而引發(fā)的安全事故。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，系統(tǒng)便攜式可穿戴設(shè)計(jì),，支持無(wú)線傳輸，即戴即用,。能長(zhǎng)時(shí)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高危作業(yè)人員認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動(dòng)指標(biāo)和其他生理指標(biāo),，可及時(shí)對(duì)困倦、注意力不足,、反應(yīng)遲緩,、長(zhǎng)時(shí)間異常體態(tài)等異常狀態(tài)及時(shí)反饋和提醒。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)時(shí)間分辨率達(dá)到秒級(jí),，腦電電壓測(cè)量精度范圍內(nèi)誤差小,。電極及其他接觸皮膚的部件生物相容性好，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī),，符合相關(guān)倫理要求,。

（十）面向駕駛安全監(jiān)測(cè)的典型應(yīng)用

揭榜任務(wù)：利用腦機(jī)接口對(duì)駕駛行為進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，在腦機(jī)接口基礎(chǔ)上,，結(jié)合生理等其他指標(biāo)信息,，監(jiān)測(cè)駕駛員異常狀態(tài)。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)駕駛?cè)藛T認(rèn)知負(fù)荷相關(guān)的腦活動(dòng)和其他生理指標(biāo),，可及時(shí)對(duì)駕駛員困倦,、注意力不足、反應(yīng)遲緩等異常狀態(tài)進(jìn)行迅速及時(shí)的反饋和提醒,。參與安全監(jiān)測(cè)的駕駛員數(shù)量不少于100人,，累計(jì)監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng)不少于20000h，降低因疲勞駕駛導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率,，數(shù)據(jù)使用合法依規(guī),，符合相關(guān)倫理要求。

附：

1.2023年未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜單位推薦表-腦機(jī)接口方向

2.2023年未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜單位申報(bào)材料

附件4

通用人工智能揭榜掛帥任務(wù)榜單

一,、核心基礎(chǔ)

（一）智能芯片

揭榜任務(wù)：圍繞人工智能任務(wù)計(jì)算特征,、訪存模式、數(shù)值分布等特點(diǎn),，突破適用于人工智能計(jì)算范式的矩陣乘加內(nèi)核架構(gòu),、高速互聯(lián)總線等核心技術(shù)。訓(xùn)練端,，重點(diǎn)補(bǔ)齊內(nèi)存帶寬,、互聯(lián)線性度等短板，提升吞吐率等算力性能指標(biāo),。聯(lián)合上下游企業(yè)協(xié)同研發(fā)具備高可擴(kuò)展性,、高易用性、高靈活性等優(yōu)勢(shì)的芯片軟件棧,，加大力度突破先進(jìn)封裝,、仿真驗(yàn)證等制造工藝核心技術(shù)。