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（三）無線非植入腦電采集技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：能記錄和分析處理極微弱腦電信號,，可支持多模態(tài)生理信號的綜合分析,，在精密制造、解碼算法,、材料等方面實現(xiàn)突破,。

預(yù)期目標(biāo): 到2025年，系統(tǒng)輸入阻抗、共模抑制比,、抗噪,、同步精度、采樣精度,、采樣率和功耗等核心指標(biāo)達到國際領(lǐng)先水平,。支持實時信號質(zhì)量分析、高速信息通信,，支持視覺,、聽覺、運動想象等范式的腦信號解碼,，數(shù)據(jù)格式兼容常用分析平臺,。

（四）多模態(tài)可穿戴智能技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)可對包括腦信號在內(nèi)的多模態(tài)生理信號進行采集與分析的技術(shù)和系統(tǒng)，在腦信號采集基礎(chǔ)上,，結(jié)合體動信號或其他生理信號進行長期監(jiān)測和分析,。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年，可穿戴系統(tǒng)實現(xiàn)輕質(zhì),、小型化,、智能化、低功耗,，具備信號采集,、分析和處理功能，支持無線傳輸,，可控制外設(shè),，可支持生物反饋訓(xùn)練等閉環(huán)調(diào)控，支持模態(tài)數(shù)量多,，多模態(tài)信號保持同步,。可以檢測直立等多種體位信號,。生物電信號采樣率,、數(shù)模轉(zhuǎn)換精度、共模抑制比,、幅頻特性,、輸入?yún)⒖荚肼暋⑤斎胱杩?、信噪比,、耐極化電壓等核心指標(biāo)達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

（五）腦電生物反饋式睡眠識別和干預(yù)技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)腦電生物反饋式睡眠識別和干預(yù)技術(shù),，能基于人工智能技術(shù)進行“睡眠-心理情緒-生物節(jié)律-認知”相關(guān)性研究,，客觀分析睡眠過程中的腦電波活動,，評估睡眠深度和睡眠質(zhì)量，識別睡眠障礙并及時干預(yù),。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，產(chǎn)品輕量化、可穿戴且柔性,，可在多種場景下長期使用,。能實時輸出符合國際認可和行業(yè)慣用的睡眠周期分期的睡眠時相，睡眠周期分期與PSG人工矯正后結(jié)果一致率高,。實時檢測睡眠特征波的敏感度高,。可支持睡眠閉環(huán)個性化干預(yù)調(diào)控,，優(yōu)化睡眠體驗,。

（六）腦機接口神經(jīng)損傷運動康復(fù)訓(xùn)練技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：面向神經(jīng)損傷造成的運動功能障礙，研發(fā)用于進行主動式閉環(huán)康復(fù)訓(xùn)練的技術(shù)和系統(tǒng),，以提升大腦神經(jīng)傳導(dǎo)功能重組或代償,，促進肢體運動功能和軀體感覺功能恢復(fù)，提升肢體功能康復(fù)水平,。

預(yù)期目標(biāo)：到2025年,，系統(tǒng)支持無線傳輸和可穿戴，無需外接電源,。運動意圖解析精準(zhǔn)度,、腦狀態(tài)信息實時監(jiān)測靈敏度和采集靈敏度、輔助運動外設(shè)運動自由度等核心指標(biāo)達到國內(nèi)領(lǐng)先,，受試者感知信息（包括力）可實時記錄,；可提供多模態(tài)反饋，可自定義訓(xùn)練方式,、時間和次數(shù),。

（七）基于腦機接口的情緒或認知檢測評估技術(shù)與系統(tǒng)

揭榜任務(wù)：研發(fā)非侵入式腦機接口技術(shù)，實現(xiàn)對情緒或認知的檢測與評估,。具有范式豐富,、情感交互自然、檢測速度快,、普適性好、可靠性高的特點,。

預(yù)期目標(biāo)：