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北京橫渠四句科技有限公司
行業(yè)研究 | 我國(guó)8大新興產(chǎn)業(yè)+9大未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
來源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時(shí)間: 587天前 | 3755 次瀏覽 | 分享到:

當(dāng)前，我國(guó)初步形成長(zhǎng)三角、環(huán)渤海、珠三角等三大造船基地的空間布局，涌現(xiàn)出一批具有較強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)和專業(yè)化配套企業(yè)。

9大未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)

0

元宇宙

開展元宇宙標(biāo)準(zhǔn)化路線圖研究。
加快研制元宇宙術(shù)語、分類、標(biāo)識(shí)等基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)，元宇宙身份體系、數(shù)字內(nèi)容生成、跨域互操作、技術(shù)集成等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，虛擬數(shù)字人、數(shù)字資產(chǎn)流轉(zhuǎn)、數(shù)字內(nèi)容確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，開展工業(yè)元宇宙、城市元宇宙、商業(yè)元宇宙、文娛元宇宙等應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研究，以及隱私保護(hù)、內(nèi)容監(jiān)管、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。

02

腦機(jī)接口

開展腦機(jī)接口標(biāo)準(zhǔn)化路線圖研究。
加快研制腦機(jī)接口術(shù)語、參考架構(gòu)等基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。
開展腦信息讀取與寫入等輸入輸出接口標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)格式、傳輸、存儲(chǔ)、表示及預(yù)處理標(biāo)準(zhǔn)，腦信息編解碼算法標(biāo)準(zhǔn)研究。
開展制造、醫(yī)療健康、教育、娛樂等行業(yè)應(yīng)用以及安全倫理標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。

03

量子信息

開展量子信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化路線圖研究。
加快研制量子信息術(shù)語定義、功能模型、參考架構(gòu)、基準(zhǔn)測(cè)評(píng)等基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。
聚焦量子計(jì)算領(lǐng)域，研制量子計(jì)算處理器、量子編譯器、量子計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、量子云平臺(tái)、量子人工智能、量子優(yōu)化、量子仿真等標(biāo)準(zhǔn)。
聚焦量子通信領(lǐng)域，研制量子通信器件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議、運(yùn)維、服務(wù)、測(cè)試等標(biāo)準(zhǔn)。
聚焦量子測(cè)量領(lǐng)域，研制量子超高精度定位、量子導(dǎo)航和授時(shí)、量子高靈敏度探測(cè)與目標(biāo)識(shí)別等標(biāo)準(zhǔn)。

04

人形機(jī)器人

制人形機(jī)器人術(shù)語、通用本體、整機(jī)結(jié)構(gòu)、社會(huì)倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。
開展人形機(jī)器人專用結(jié)構(gòu)零部件、驅(qū)動(dòng)部件、機(jī)電系統(tǒng)零部件、控制器、高性能計(jì)算芯片及模組、能源供給組件等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。
研制人形機(jī)器人感知系統(tǒng)、定位導(dǎo)航、人機(jī)交互、自主決策、集群控制等智能感知決策和控制標(biāo)準(zhǔn)。
開展人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)、操作、交互、智能能力分級(jí)分類與性能評(píng)估等系統(tǒng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。
開展機(jī)電系統(tǒng)、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)隱私等安全標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。
面向工業(yè)、家庭服務(wù)、公共服務(wù)、特種作業(yè)等場(chǎng)景，開展人形機(jī)器人應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。

05

生成式人工智能

圍繞多模態(tài)和跨模態(tài)數(shù)據(jù)集，研制視頻、圖像、語言、語音等數(shù)據(jù)集和語料庫的標(biāo)注要求、質(zhì)量評(píng)價(jià)、管理能力、開源共享、交易流通等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。
圍繞大模型關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，研制通用技術(shù)要求、能力評(píng)價(jià)指標(biāo)、參考架構(gòu)，以及訓(xùn)練、推理、部署、接口等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
圍繞基于生成式人工智能（AIGC）的應(yīng)用及服務(wù)，面向應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)接入、服務(wù)質(zhì)量及應(yīng)用可信等重點(diǎn)方向，研制AIGC模型能力、服務(wù)平臺(tái)技術(shù)要求、應(yīng)用生態(tài)框架、服務(wù)能力成熟度評(píng)估、生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等重點(diǎn)行業(yè)開展AIGC產(chǎn)品及服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理、倫理符合等標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研。