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揭榜流程

身份獲取→揭榜書填報(bào)→揭榜書修改→牽頭單位審核→推薦單位審核、匯總、報(bào)送（了解詳細(xì)流程請(qǐng)掃描文末二維碼）

揭榜時(shí)限

牽頭單位網(wǎng)上填報(bào)提交時(shí)間為：2024年4月22日-2024年5月15日，四川省科技管理信息系統(tǒng)將在申報(bào)截止時(shí)間2024年5月15日18時(shí)自動(dòng)關(guān)閉。

推薦單位系統(tǒng)推薦和報(bào)送推薦函截止時(shí)間為：2024年5月17日18時(shí)。

寄送地址：成都市錦江區(qū)學(xué)道街39號(hào)科技廳323室。

揭榜咨詢

（一）“揭榜掛帥”項(xiàng)目榜單咨詢（咨詢時(shí)間：工作日8:30-12:00，14:00-18:00）

科技廳產(chǎn)業(yè)科技促進(jìn)處 游曉峰 028-86730775

資源配置處 楊欣 028-86715358

（二）技術(shù)支持熱線（咨詢時(shí)間：工作日9:00-17:00）

張波 028-85249950

彭杰 028-65238378

附件

2024年首批四川省科技計(jì)劃“揭榜掛帥”項(xiàng)目榜單

2024年首批四川省科技計(jì)劃“揭榜掛帥”項(xiàng)目榜單

附件

一、技術(shù)攻關(guān)類行業(yè)共性技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目榜單

（一）人工智能安全測(cè)試與魯棒增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)及示范應(yīng)用

需求目標(biāo)：圍繞以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在后門攻擊、對(duì)抗攻擊及投毒攻擊下引發(fā)的安全性和魯棒性問題，包括安全性機(jī)理、檢測(cè)與防御、安全性指標(biāo)體系和一體化安全測(cè)試與加固等四個(gè)難題，突破包含感知式與生成式人工智能系統(tǒng)脆弱性機(jī)理分析、智能系統(tǒng)安全性基線分級(jí)防護(hù)要求及防護(hù)策略、智能系統(tǒng)安全性分析及評(píng)測(cè)、智能系統(tǒng)脆弱性防御加固等人工智能安全檢測(cè)與魯棒性增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)人工智能安全測(cè)試與魯棒性增強(qiáng)系統(tǒng)，構(gòu)建面向大型企業(yè)的企業(yè)版以及面向中小企業(yè)的云測(cè)試服務(wù)版等系列化產(chǎn)品；實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)、算法、模型等全要素、全生命周期的安全檢測(cè)和安全魯棒性增強(qiáng)方法，并在制造、金融、政務(wù)、電商、醫(yī)療、交通、物流、公安、家居、公共安全等行業(yè)開展應(yīng)用示范與產(chǎn)業(yè)化。

考核指標(biāo)：

1.智能模型安全魯棒防護(hù)量化指標(biāo)體系，包含覆蓋率指標(biāo)、特征子空間指標(biāo)、魯棒性指標(biāo)、抗攻擊能力等一級(jí)指標(biāo)4個(gè)以上、二級(jí)指標(biāo)30個(gè)以上；支持至少40種后門攻擊、對(duì)抗攻擊及投毒攻擊等攻擊及檢測(cè)方法。

2.支持PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、MxNet、MindSpore等至少5種國(guó)內(nèi)外主流深度學(xué)習(xí)框架；支持人工智能算法的安全性評(píng)測(cè)，評(píng)測(cè)結(jié)果一致性達(dá)90%以上。

3.支持覆蓋訓(xùn)練、測(cè)試等全周期的防御和加固方法，防御加固后智能算法性能提升80%以上。