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Beijing Four Sentences of Heng Qu science and technology Co., Ltd.
北京橫渠四句科技有限公司
AR/VR 近眼顯示的全息技術(shù)
來(lái)源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時(shí)間: 1071天前 | 3832 次瀏覽 | 分享到:


隨機(jī)相位掩模放置在空間光調(diào)制器（SLM）的共軛平面上,，從而將衍射角增加到空間帶寬積（SBP）極限以上,。增加的衍射角會(huì)擴(kuò)大視場(chǎng)范圍,，從而向用戶(hù)呈現(xiàn)更大的 3D 圖像。


  中心點(diǎn)全息顯示  


因?yàn)橹行狞c(diǎn)顯示僅在眼睛注視點(diǎn)周?chē)尸F(xiàn)高分辨率圖像,，而以低分辨率顯示外圍區(qū)域,，所以可以通過(guò)減少覆蓋整個(gè)視場(chǎng)所需的像素?cái)?shù)量，以實(shí)現(xiàn)更高效更快捷的操作,。


  散斑減少技術(shù)  


散斑是一種顆粒狀的隨機(jī)空間強(qiáng)度波動(dòng),，在全息顯示中,，眼睛分辨率點(diǎn)內(nèi)的復(fù)雜場(chǎng)會(huì)產(chǎn)生干擾,，從而導(dǎo)致散斑噪聲，從而降低圖像質(zhì)量,?？梢允褂秒S機(jī)散斑圖案的時(shí)間平均技術(shù)，在每個(gè)子幀中生成具有不同隨機(jī)相位的相同 3D 圖像,，從而創(chuàng)建不相關(guān)的散斑圖案,。這些散斑圖案通過(guò)時(shí)間多路復(fù)用來(lái)平均，從而降低感知的散斑對(duì)比度,。


  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)真實(shí)感全息顯示  


使用隨機(jī)場(chǎng)景生成器訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，生成大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，從而有助于提高圖像質(zhì)量,。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用復(fù)雜的訓(xùn)練策略,，包括在合成隨機(jī)場(chǎng)景中設(shè)計(jì)的深度分布、具有遮擋能力的全息圖合成算法,，以及測(cè)量重建 3D 圖像體積和中間全息圖平面質(zhì)量的損失函數(shù),，通過(guò)以上技術(shù)可實(shí)現(xiàn)高圖像質(zhì)量重建。


  論文信息  


Park et al. Light: Advanced Manufacturing (2022)3:9
https://doi.org/10.37188/lam.2022.009




轉(zhuǎn)載 | 先進(jìn)制造 公眾號(hào)

本文編輯 | 趙陽(yáng)