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生成式AI技術(shù)基于大語言模型架構(gòu)，可以為XR場景與用戶之間的虛實(shí)交互提供更加自然的交互方式,、更流暢的場景和角色切換,，讓用戶感受到與現(xiàn)實(shí)世界相匹配甚至超現(xiàn)實(shí)的沉浸式體驗(yàn)。

在國內(nèi),，標(biāo)準(zhǔn)化工作也在積極推進(jìn)以支持這一技術(shù)的發(fā)展,。全國信標(biāo)委人工智能分委會（TC28/SC42）發(fā)布GB/T 42382.1-2023《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮 第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》，規(guī)定了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）離線模型的表示與壓縮過程,，以保證人工智能技術(shù)的跨平臺可操作性,，并提升模型復(fù)用效果，從而帶動人工智能產(chǎn)業(yè)的健康,、快速發(fā)展,。該標(biāo)準(zhǔn)是國內(nèi)首個面向人工智能生成模型的國家標(biāo)準(zhǔn)。此外,，《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮 第2部分：大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型》（計(jì)劃號：20230717-T-469）和《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮 第3部分：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》（計(jì)劃號：20230718-T-469）正在起草過程中,。

全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（TC260）正在起草生成式AI數(shù)據(jù)和服務(wù)安全方面國家標(biāo)準(zhǔn)，如《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全規(guī)范》（計(jì)劃號：20242095-T-469）,、《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范》（計(jì)劃號：20242097-T-469）,、《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》（計(jì)劃號：20241752-T-469）。

國際上ISO/IEC JTC1/SC42負(fù)責(zé)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作,，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理,、可信與安全展開研制工作。此外,，在第27屆聯(lián)合國科技大會期間,，世界數(shù)字技術(shù)院（WDTA）發(fā)布了《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》和《大語言模型安全測試方法》兩項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)。其中，《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團(tuán)作為牽頭單位,。

在虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)中,，音視頻編解碼技術(shù)主要應(yīng)用于沉浸式媒體內(nèi)容源的獲取編碼、封裝,、傳輸,、解碼及呈現(xiàn)交互。如下圖所示,。

其中,，視覺方面主要包含4K/8K超高清視頻、全景視頻,、自由視點(diǎn)視頻,、點(diǎn)云,、3D網(wǎng)格（3D Mesh） 等視頻流,；聽覺方面包含沉浸式音頻流。

1）超高清視頻編碼

超高清視頻通常指4K/8K分辨率的視頻內(nèi)容,，支持高幀率（HFR,，如100fps、120fps）,、高動態(tài)范圍（HDR）,、廣色域（WCG）。超高清視頻對應(yīng)的超高數(shù)據(jù)量和超大帶寬,，對壓縮效率和時延也提出了更高的需求,。基于此,，國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)工作組織,，如