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生成式AI技術基于大語言模型架構,，可以為XR場景與用戶之間的虛實交互提供更加自然的交互方式、更流暢的場景和角色切換,，讓用戶感受到與現(xiàn)實世界相匹配甚至超現(xiàn)實的沉浸式體驗,。

在國內(nèi)，標準化工作也在積極推進以支持這一技術的發(fā)展,。全國信標委人工智能分委會（TC28/SC42）發(fā)布GB/T 42382.1-2023《信息技術 神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮 第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡》,，規(guī)定了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network, CNN）離線模型的表示與壓縮過程，以保證人工智能技術的跨平臺可操作性,，并提升模型復用效果,，從而帶動人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、快速發(fā)展,。該標準是國內(nèi)首個面向人工智能生成模型的國家標準,。此外，《信息技術 神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮 第2部分：大規(guī)模預訓練模型》（計劃號：20230717-T-469）和《信息技術 神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮 第3部分：圖神經(jīng)網(wǎng)絡》（計劃號：20230718-T-469）正在起草過程中,。

全國網(wǎng)絡安全標準化技術委員會（TC260）正在起草生成式AI數(shù)據(jù)和服務安全方面國家標準,，如《網(wǎng)絡安全技術 生成式人工智能預訓練和優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)安全規(guī)范》（計劃號：20242095-T-469）、《網(wǎng)絡安全技術 生成式人工智能數(shù)據(jù)標注安全規(guī)范》（計劃號：20242097-T-469）,、《網(wǎng)絡安全技術 生成式人工智能服務安全基本要求》（計劃號：20241752-T-469）,。

國際上ISO/IEC JTC1/SC42負責人工智能標準化工作，重點圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理,、可信與安全展開研制工作,。此外，在第27屆聯(lián)合國科技大會期間,，世界數(shù)字技術院（WDTA）發(fā)布了《生成式人工智能應用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》兩項國際標準,。其中，《大語言模型安全測試方法》由螞蟻集團作為牽頭單位,。

在虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)中,，音視頻編解碼技術主要應用于沉浸式媒體內(nèi)容源的獲取編碼、封裝,、傳輸,、解碼及呈現(xiàn)交互。如下圖所示,。

其中,，視覺方面主要包含4K/8K超高清視頻,、全景視頻、自由視點視頻,、點云,、3D網(wǎng)格（3D Mesh） 等視頻流；聽覺方面包含沉浸式音頻流,。

1）超高清視頻編碼

超高清視頻通常指4K/8K分辨率的視頻內(nèi)容,，支持高幀率（HFR，如100fps,、120fps）,、高動態(tài)范圍（HDR）、廣色域（WCG）,。超高清視頻對應的超高數(shù)據(jù)量和超大帶寬,，對壓縮效率和時延也提出了更高的需求?；诖?，國內(nèi)外標準工作組織，如