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以上一系列 3D 顯示技術(shù)及應用研究成果的展示,，希望能為廣大 3D 顯示領域同行提供借鑒,，帶來一些有益的啟發(fā)，同時希望能推動 3D 顯示的技術(shù)進步和應用推廣,?？偠灾?D 顯示作為新型顯示技術(shù),，是未來顯示技術(shù)發(fā)展的必然趨勢,，隨著諸如高分辨率 2D 顯示屏、平面液晶光學器件和超表面透鏡等硬件的不斷升級,，以及人工智能等計算機技術(shù)的迭代更新,，3D 顯示將產(chǎn)生更多新的成果并且推動其應用的普及，屆時全真再現(xiàn)人眼所見 3D 世界的夢想將成為現(xiàn)實,。

吳詩聰

美國中佛羅里達大學飛馬教授

美國發(fā)明家學院首批院士

Optica/IS&T Edwin H. Land medal (2022)獲得者

SPIE Maria Goeppert-Mayer award (2022)獲得者

《液晶與顯示》編委

  本期?？?目錄  

基于預處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提升 3D 光場顯示視覺分辨率的方法

作者：于迅博, 李涵宇, 高鑫, 桑新柱, 顏玢玢, 粟曦雯, 溫旭東, 徐斌, 王越笛

摘要：3D 光場顯示技術(shù)因具有較大的觀看視角、密集的觀看視點而被研究學者們關注,。分辨率是 3D 光場顯示技術(shù)的一個重要參數(shù),，提升分辨率的方法較為復雜，因此研究學者們開始關注視覺分辨率,。為了提高 3D 光場顯示的視覺分辨率,，提出了一種基于深度學習獲取預處理基元圖像陣列（PEIA）的方法。在光場顯示的成像過程中,，透鏡的像差會使成像平面上形成彌散斑,。彌散斑之間的交疊區(qū)域可以被視為新的視覺像素，并被用作額外的信息載體,。一個分辨率增強的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）被用來從高分辨率基元圖像陣列（HEIA）中獲取 PEIA,，將 PEIA 加載到 LCD 上，經(jīng)過透鏡陣列的光學變換和定向擴散膜的擴散作用,，呈現(xiàn)出具有視覺分辨率增強的 3D 光場顯示圖像,。在實驗中，通過使用 PEIA,、透鏡陣列以及定向擴散膜,，展示了一個具有 70° 視角的光場顯示,，并提高了視覺分辨率。

關鍵詞：3D 光場顯示; 深度學習; 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡; 視覺分辨率

原文閱讀（復制或點擊下方網(wǎng)址）：

https://cjlcd.lightpublishing.cn/thesisDetails#10.37188/CJLCD.2022-0044

基于回返器和反射偏振片的分辨率增強集成成像 3D 顯示器

作者：何偉, 李強, 郭兆達, 鄧歡

摘要：隨著 3D 顯示被應用到軍事醫(yī)療等尖端領域,，高分辨率的 3D 圖像變得尤為重要,。然而，集成成像的 3D 顯示性能受制于 2D 顯示屏的分辨率,。為了突破 2D 顯示屏的分辨率限制,，本文提出了基于回返器和反射偏振片的集成成像3D顯示裝置。該裝置將顯示器上的微圖像陣列（elemental image array,，EIA）通過反射型偏振片分離成偏振方向正交的兩束光線,，回返器、四分之一波片和反射型偏振片分別將兩束偏振光反射,，并沿著像素的對角線方向以 2–√/22/2 個像素錯位疊加，形成一個具有更小像素單元和更多像素數(shù)量的高分辨率 EIA,。根據(jù)兩個偏振 EIA 和疊加的高分辨率 EIA 之間的像素索引關系,，反向計算出偏振 EIA 的像素值。實驗結(jié)果表明,，該系統(tǒng)不僅可以重構(gòu)出高分辨率的 3D 圖像,，還減弱了像素間的黑網(wǎng)格。