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Beijing Four Sentences of Heng Qu science and technology Co., Ltd.
北京橫渠四句科技有限公司
工信部等三部門聯(lián)合印發(fā)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》
來源: | 作者:4SHQ | 發(fā)布時(shí)間: 186天前 | 4039 次瀏覽 | 分享到:

(五)加強(qiáng)試點(diǎn)推廣

樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿,聚焦技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的行業(yè)龍頭企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)、專精特新中小企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè),打造一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)。開展國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)企業(yè)建設(shè),探索形成一批可復(fù)制可推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。制定發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜參考指引,基于場景圖譜開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具及典型案例遴選,聚焦物料數(shù)字化、工具數(shù)字化、數(shù)字化“中間件”、數(shù)字化邊緣節(jié)點(diǎn)、數(shù)字化企業(yè)管理軟件等方向,選擇一批技術(shù)領(lǐng)先、通用性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品,為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供工具支撐,通過標(biāo)準(zhǔn)化工具產(chǎn)品加速制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(六)強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

鼓勵(lì)龍頭企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,支撐工業(yè)人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用推廣,挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè),建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)庫,推進(jìn)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間,推動(dòng)數(shù)據(jù)便捷高效流通。

(七)加強(qiáng)安全保障

健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度,深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理,建立健全定級(jí)防護(hù)、評(píng)估評(píng)測、監(jiān)測預(yù)警、信息通報(bào)、成效評(píng)價(jià)等工作機(jī)制,指導(dǎo)企業(yè)落實(shí)《工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)指南》相關(guān)要求,開展重要工業(yè)控制系統(tǒng)識(shí)別認(rèn)定,構(gòu)建工控安全評(píng)估體系。督促企業(yè)落實(shí)《數(shù)據(jù)安全法》《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》等法律政策要求,加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)識(shí)別與備案,做好數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)和安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置能力,切實(shí)提升工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。

(八)建設(shè)人才隊(duì)伍

指導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動(dòng),強(qiáng)化復(fù)合型人才培養(yǎng),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。深化產(chǎn)教融合,支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域“新工科”專業(yè)建設(shè),建立校企聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,鼓勵(lì)企業(yè)積極參與,持續(xù)壯大專業(yè)技術(shù)型和復(fù)合型人才隊(duì)伍。探索建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求預(yù)測和信息服務(wù)平臺(tái),搭建人才供需橋梁,促進(jìn)人才高質(zhì)高效匹配和順暢有序流動(dòng)。健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評(píng)價(jià)機(jī)制,充分調(diào)動(dòng)和激發(fā)人才隊(duì)伍的積極性和創(chuàng)造性,營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。

圖片

附件1

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景參考

聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理等場景,以場景為切入點(diǎn)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求,繪制重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜(簡稱“一圖譜”),明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同開展轉(zhuǎn)型升級(jí)。分場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素清單(簡稱“四清單”,合稱“一圖四清單”),助力政產(chǎn)學(xué)研各界聯(lián)合攻堅(jiān)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵難點(diǎn)。