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(一)場(chǎng)景分類
基于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程,將場(chǎng)景劃分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理等,同時(shí)區(qū)分跨環(huán)節(jié)協(xié)同類(如圖1所示)。具體如下:
1.研發(fā)設(shè)計(jì):利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、數(shù)字化仿真、數(shù)字樣機(jī)、模型驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)等數(shù)字技術(shù)和工具,開(kāi)展產(chǎn)品樣品或服務(wù)樣例設(shè)計(jì)和仿真,包含產(chǎn)品平臺(tái)化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品協(xié)同測(cè)試驗(yàn)證、產(chǎn)品工藝虛擬仿真、產(chǎn)線及工廠三維優(yōu)化設(shè)計(jì)等細(xì)分場(chǎng)景。
2.生產(chǎn)制造:利用物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)、數(shù)字化制造執(zhí)行系統(tǒng)等數(shù)字技術(shù)和工具,將原材料、零部件、能源、信息等批量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品或服務(wù),包含多工廠/多基地協(xié)同排產(chǎn)、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、質(zhì)量智能檢測(cè)、遠(yuǎn)程能耗監(jiān)測(cè)、安環(huán)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管等細(xì)分場(chǎng)景。
3.運(yùn)維服務(wù):利用互聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)字化售后服務(wù)等,開(kāi)展企業(yè)設(shè)備健康管理,并為客戶提供產(chǎn)品售后跟蹤和技術(shù)支持,包括設(shè)備在線監(jiān)測(cè)維護(hù)、產(chǎn)品運(yùn)維及后市場(chǎng)服務(wù)等細(xì)分場(chǎng)景。
4.經(jīng)營(yíng)管理:利用數(shù)字化技術(shù)手段和信息管理系統(tǒng),對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制,包括財(cái)務(wù)智能化管理、客戶洞察與營(yíng)銷管理、人員數(shù)字化管理等細(xì)分場(chǎng)景。
5.供應(yīng)鏈管理:利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)等數(shù)字化工具,對(duì)產(chǎn)品從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品質(zhì)量追溯全流程的計(jì)劃、過(guò)程進(jìn)行管理,包括多級(jí)供應(yīng)商管理、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)及智能物流、供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯、供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測(cè)預(yù)警等細(xì)分場(chǎng)景。
6.跨環(huán)節(jié)協(xié)同:應(yīng)用數(shù)據(jù)集成、模型打通等方式,聯(lián)通企業(yè)不同業(yè)務(wù)管理環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)整體協(xié)同優(yōu)化,包括基于系統(tǒng)工程(MBSE)的產(chǎn)品全生命周期管理、基于從消費(fèi)者到生產(chǎn)者(C2M)的大規(guī)模定制化生產(chǎn)等細(xì)分場(chǎng)景。
(二)場(chǎng)景數(shù)字化要素
場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要相配套的數(shù)字化要素支撐。圍繞場(chǎng)景轉(zhuǎn)型所需的“人、機(jī)、料、法、環(huán)”等資源,將場(chǎng)景數(shù)字化要素劃分為數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等4類要素以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保障(如圖2所示)。
1.數(shù)據(jù)要素:以電子形式存在,利用運(yùn)算、挖掘、建模等方式,支撐實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)活動(dòng)并發(fā)揮重要價(jià)值,是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素。
2.知識(shí)模型:利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),對(duì)場(chǎng)景中對(duì)象、現(xiàn)象和原理進(jìn)行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化處理,形成反映工業(yè)機(jī)理、業(yè)務(wù)邏輯等現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)字模塊等,是場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體。