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2.生產(chǎn)工藝優(yōu)化
支持企業(yè)部署分布式控制系統(tǒng)(DCS)、先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),構(gòu)建推廣基于數(shù)字孿生、大模型的產(chǎn)線智能控制應(yīng)用,以大模型方式比較不同生產(chǎn)條件下產(chǎn)品收率變化情況,形成最佳工藝參數(shù)控制策略,疊加數(shù)字孿生技術(shù),支撐制造過程傳感、監(jiān)測與自適應(yīng)控制等,實現(xiàn)生產(chǎn)工藝、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)作業(yè)的智能化提升。
3.生產(chǎn)流程優(yōu)化
支持企業(yè)開發(fā)部署高級計劃排產(chǎn)系統(tǒng)(APS),基于云平臺打通設(shè)計、計劃、加工、檢測等數(shù)據(jù)并實時分析。鼓勵企業(yè)按需打造柔性生產(chǎn)應(yīng)用,根據(jù)生產(chǎn)執(zhí)行情況,實時監(jiān)控計劃異常,提供可視化的插單、異常處理機制,支持基于約束規(guī)則的最優(yōu)生產(chǎn)能力配置,并在業(yè)務(wù)持續(xù)運行中智能優(yōu)化排程與調(diào)度模型,實現(xiàn)模型在車間智能排產(chǎn)與調(diào)度系統(tǒng)中固化及復用。
4.質(zhì)量智能檢測
鼓勵企業(yè)應(yīng)用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的質(zhì)量管理工業(yè)APP,建立貫穿產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控體系,融合機器視覺、缺陷機理分析、工業(yè)大模型、標識解析等,開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測與分析,快速識別缺陷種類與影響因素,推動產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯,實現(xiàn)產(chǎn)品迭代優(yōu)化。
5.遠程能耗監(jiān)測
鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能耗管理工業(yè)APP,應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展全環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測,建立能效平衡與優(yōu)化模型,進行能源平衡智能優(yōu)化分析,結(jié)合大模型、尋優(yōu)算法等技術(shù),實現(xiàn)工廠能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度,提高企業(yè)綠色化水平。
6.安環(huán)監(jiān)測與監(jiān)管
鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安環(huán)管理工業(yè)APP,采用智能傳感、機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),動態(tài)感知危化品、危險環(huán)節(jié)、污染源等各類安環(huán)風險,開發(fā)安全生產(chǎn)風險監(jiān)測與污染物管理模型,實現(xiàn)智能預測、預警及全過程檢測,提高企業(yè)安全生產(chǎn)水平。
(三)運維服務(wù)
1.設(shè)備在線監(jiān)測維護
鼓勵企業(yè)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備管理工業(yè)APP,運用機器學習、人工智能等技術(shù)進行在線診斷,智能分析設(shè)備狀態(tài)并進行預測性維護,提升設(shè)備可靠性和運營效率,實現(xiàn)長期的成本節(jié)約。
2.產(chǎn)品運維及后市場服務(wù)
鼓勵企業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,結(jié)合人工智能等技術(shù),實現(xiàn)對產(chǎn)品配件采購、庫存和物流的可視化管理與分析,并通過平臺管理產(chǎn)品信息,探索提供設(shè)備租賃與產(chǎn)能共享等一站式配套服務(wù),促進資源共享,優(yōu)化資源配置,提高設(shè)備利用效率。鼓勵企業(yè)開展平臺化設(shè)計、定制化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品全生命周期管理等服務(wù),探索產(chǎn)品服務(wù)化、工程服務(wù)化和知識服務(wù)化等創(chuàng)新服務(wù)模式,加快企業(yè)沿產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)躍升。