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（四）經(jīng)營(yíng)管理

1.財(cái)務(wù)智能化管理

面對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程長(zhǎng),、重復(fù)工作多,、人為失誤不可避免等問題，鼓勵(lì)企業(yè)針對(duì)財(cái)務(wù)管理，應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)改進(jìn)流程,，推動(dòng)重復(fù)性工作的自動(dòng)化處理,，減少人工操作和失誤。引導(dǎo)集團(tuán)型企業(yè)部署統(tǒng)一的財(cái)務(wù)管理平臺(tái),，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,，支持基于平臺(tái)的線上實(shí)時(shí)協(xié)作管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)全流程資金及時(shí)響應(yīng),。

2.客戶洞察與營(yíng)銷管理

引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建商業(yè)智能（BI），通過集成客戶關(guān)系管理（CRM）,、辦公自動(dòng)化（OA）,、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營(yíng)分析模型應(yīng)用,，快速分析客戶需求,，識(shí)別高價(jià)值客戶群體，實(shí)現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營(yíng)銷智能決策,。

3.人員數(shù)字化管理

支持企業(yè)部署云化人員績(jī)效管理系統(tǒng),，實(shí)時(shí)記錄績(jī)效表現(xiàn)，并分析績(jī)效趨勢(shì)和問題,。部署在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和數(shù)字化培訓(xùn)工具,，依托虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù),，實(shí)現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識(shí)和操作技能學(xué)習(xí),，并在線追蹤學(xué)習(xí)進(jìn)展，提高人員培訓(xùn)效率,。

（五）供應(yīng)鏈管理

1.多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理

支持企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理系統(tǒng),，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，將一級(jí)供應(yīng)商管理延伸至二級(jí)供應(yīng)商或多級(jí)供應(yīng)商,，引導(dǎo)一級(jí),、二級(jí)供應(yīng)商上鏈用鏈，開展多級(jí)供應(yīng)商臺(tái)賬管理,，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展供應(yīng)商尋優(yōu),，及時(shí)備份關(guān)鍵供應(yīng)節(jié)點(diǎn)，開展供應(yīng)商提前接入,，保障零部件的質(zhì)量穩(wěn)定,、交付及時(shí)，提升最終成品綜合性能,。

2.無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)及智能物流

支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺(tái)開展訂單全流程跟蹤,，建設(shè)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)和無(wú)人搬運(yùn)車（AGV）,，重點(diǎn)部署和打通生產(chǎn)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)管理等環(huán)節(jié),，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局和出入庫(kù)管理,，基于模型算法開展貨物裝載、卸載,、搬運(yùn)的路徑優(yōu)化,，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流效率，實(shí)現(xiàn)訂單精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時(shí)交付,。

3.供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量追溯

支持企業(yè)利用數(shù)字化供應(yīng)鏈開展售后質(zhì)量追溯,，打通出廠產(chǎn)品和供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶產(chǎn)品維保需求,，針對(duì)反饋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析,，為產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)，提升產(chǎn)品售后服務(wù)滿意度和交付質(zhì)量,，增強(qiáng)用戶粘性,。

4.供應(yīng)鏈斷鏈預(yù)測(cè)預(yù)警

鼓勵(lì)企業(yè)建立供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，整合企業(yè)資源計(jì)劃,、生產(chǎn)執(zhí)行、倉(cāng)儲(chǔ)管理,、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù),，利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，針對(duì)供應(yīng)商交貨延遲,、物流運(yùn)輸堵塞等關(guān)鍵指標(biāo)設(shè)定報(bào)警閾值,，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈斷鏈的提前報(bào)警以及應(yīng)急調(diào)度。

（六）跨環(huán)節(jié)協(xié)同

1.基于MBSE的產(chǎn)品全生命周期管理

支持企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理,，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）平臺(tái)工具,，支持各類產(chǎn)品模型在需求、設(shè)計(jì),、分析,、驗(yàn)證等全生命周期貫通，并進(jìn)一步與產(chǎn)品實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)相結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策,，進(jìn)而達(dá)到產(chǎn)品最優(yōu)設(shè)計(jì)、最優(yōu)制造和最優(yōu)運(yùn)維,。