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（四）經(jīng)營管理

1.財務智能化管理

面對企業(yè)財務管理流程長、重復工作多、人為失誤不可避免等問題，鼓勵企業(yè)針對財務管理，應用機器人流程自動化（RPA）技術改進流程，推動重復性工作的自動化處理，減少人工操作和失誤。引導集團型企業(yè)部署統(tǒng)一的財務管理平臺，推動財務管理系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)集成，支持基于平臺的線上實時協(xié)作管理，實現(xiàn)業(yè)務活動全流程資金及時響應。

2.客戶洞察與營銷管理

引導企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術構建商業(yè)智能（BI），通過集成客戶關系管理（CRM）、辦公自動化（OA）、企業(yè)資源計劃（ERP）等不同業(yè)務信息系統(tǒng)，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)匯聚和經(jīng)營分析模型應用，快速分析客戶需求，識別高價值客戶群體，實現(xiàn)基于模型的客戶洞察與營銷智能決策。

3.人員數(shù)字化管理

支持企業(yè)部署云化人員績效管理系統(tǒng)，實時記錄績效表現(xiàn)，并分析績效趨勢和問題。部署在線學習平臺和數(shù)字化培訓工具，依托虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術，實現(xiàn)虛擬化環(huán)境下的知識和操作技能學習，并在線追蹤學習進展，提高人員培訓效率。

（五）供應鏈管理

1.多級供應商采購管理

支持企業(yè)構建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應資源結構，將一級供應商管理延伸至二級供應商或多級供應商，引導一級、二級供應商上鏈用鏈，開展多級供應商臺賬管理，應用大數(shù)據(jù)分析技術開展供應商尋優(yōu)，及時備份關鍵供應節(jié)點，開展供應商提前接入，保障零部件的質量穩(wěn)定、交付及時，提升最終成品綜合性能。

2.無人倉儲及智能物流

支持企業(yè)基于數(shù)字化平臺開展訂單全流程跟蹤，建設自動化立體倉庫和無人搬運車（AGV），重點部署和打通生產(chǎn)計劃、倉儲管理等環(huán)節(jié)，應用大數(shù)據(jù)分析技術優(yōu)化倉儲布局和出入庫管理，基于模型算法開展貨物裝載、卸載、搬運的路徑優(yōu)化，提高倉儲物流效率，實現(xiàn)訂單精準配送和準時交付。

3.供應鏈產(chǎn)品質量追溯

支持企業(yè)利用數(shù)字化供應鏈開展售后質量追溯，打通出廠產(chǎn)品和供應鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實時響應用戶產(chǎn)品維保需求，針對反饋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品研發(fā)設計階段的參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)，提升產(chǎn)品售后服務滿意度和交付質量，增強用戶粘性。

4.供應鏈斷鏈預測預警

鼓勵企業(yè)建立供應鏈數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，整合企業(yè)資源計劃、生產(chǎn)執(zhí)行、倉儲管理、客戶管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)建模構建供應鏈風險評估模型，針對供應商交貨延遲、物流運輸堵塞等關鍵指標設定報警閾值，實現(xiàn)供應鏈斷鏈的提前報警以及應急調度。

（六）跨環(huán)節(jié)協(xié)同

1.基于MBSE的產(chǎn)品全生命周期管理

支持企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構建基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）平臺工具，支持各類產(chǎn)品模型在需求、設計、分析、驗證等全生命周期貫通，并進一步與產(chǎn)品實時運維數(shù)據(jù)相結合，實現(xiàn)基于全生命周期數(shù)據(jù)和模型集成融合的智能決策，進而達到產(chǎn)品最優(yōu)設計、最優(yōu)制造和最優(yōu)運維。